在 pycharm 中读取数据的方法：使用 pandas 从 csv 文件读取：导入 pandas 库使用 read_csv() 方法读取数据使用 numpy 从文本文件读取：导入 numpy 库使用 loadtxt() 方法读取数据

如何使用 PyCharm 读取数据

在 PyCharm 中读取数据是一个直观的过程，可以利用其内置工具和库轻松完成。以下步骤介绍了两种最常见的数据读取方法：

使用 Pandas 从 CSV 文件读取数据

1. 导入 Pandas 库：

   <code class="&lt;a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href=" https: target="_blank">python"&gt;import pandas as pd</code>

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2. 使用 read_csv() 方法读取数据：

   <code class="python">data = pd.read_csv('data.csv')</code>

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3. 加载数据后，您可以使用 Pandas 的各种方法来处理和分析数据。

使用 NumPy 从文本文件读取数据

1. 导入 NumPy 库：

   <code class="python">import numpy as np</code>

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2. 使用 loadtxt() 方法读取数据：

   <code class="python">data = np.loadtxt('data.txt')</code>

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3. NumPy 数组提供了用于数据处理和操作的广泛功能。

其他数据源

除了 CSV 和文本文件外，PyCharm 还支持从其他数据源读取数据，例如：

• JSON
• Excel 文件
• SQL 数据库

可以使用 PyCharm 的内置工具（如 "Open File" 对话框）或第三方库（如 SQLAlchemy）来读取这些数据源。

示例

以下是一个使用 Pandas 从 CSV 文件读取数据的示例代码：

<code class="python">import pandas as pd

data = pd.read_csv('sales_data.csv')

print(data.head())</code>

这将打印数据框的前 5 行，允许您预览数据。

以上就是pycharm怎么读取数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！